Скользящее среднее (moving average) – простейший тип технических индикаторов на финансовых рынках. В силу того, что данные индикаторы технического анализа является самым старейшим видом анализа, они наиболее часто используется профессиональными трейдерами, а значит, представляет для нас наибольший интерес. Ведь мы помним, что для того, чтобы быть успешным трейдером на рынке Форекс, нам надо скопировать модель поведения профессионалов этого рынка.
В самом обобщенном понимании скользящее среднее позволяет получить представление о сложившемся тренде, а также определить эффективные точки открытия и закрытия позиций. Принято считать, что кривые скользящего среднего являются кривыми, определяющими тренд.
Мы рассмотрим три разновидности скользящих средних в качестве индикаторов технического анализа:
простое скользящее среднее (simple moving average),
взвешенное скользящее среднее (weighted moving average) и
экспоненциальное скользящее среднее (exponential moving average).
Каждый из перечисленных индикаторов имеет свои особенности применения, свои сильные и слабые стороны. Все они будут рассмотрены подробно.
Простое скользящее среднее (Simple moving average)
Простейшая форма скользящего среднего носит название простое скользящее среднее (simple moving average, SMA). Данный вид индикаторов технического анализа представляет собой кривую на ценовом графике, основная цель которой – сгладить (отфильтровать) ценовые колебания, чтобы показать основные ценовые тенденции по валютной паре. На рисунке (на дневном графике) представлен ценовой график USD/JPY с нанесенными кривыми простого скользящего среднего. Кривые различаются по значению коэффициента сглаживания (10, 30 и 60), о котором будет сказано ниже.
Как видно из рисунка, кривые простого скользящего среднего аппроксимируют ценовой график. Чтобы понять смысл таких кривых, необходимо разобраться с принципом их построения. Смысл в том, что для конкретной точки времени на оси абсцисс при построении принимаются во внимание несколько предыдущих точек, в зависимости от выбранного коэффициента сглаживания. Значение (цена) всех точек складывается, а результат делится на коэффициент. Поэтому, с математической точки зрения простое скользящее среднее является средним арифметическим. Большинство приложений для технического анализа строят кривые скользящих средних автоматически, но математическую формулу построения понимать все же необходимо. Для значения коэффициента сглаживания n математическая формула построения простого скользящего среднего имеет вид:
SMA = (P(n) + P(n-1) + … + P(1)) / n,
где P(n) – цена закрытия текущего торгового периода, P(n-1) – цена закрытия предыдущего торгового периода и т.д. Чем больше значение коэффициента сглаживания, тем больше предыдущих торговых периодов принимается во внимание и тем более гладкой получается кривая. Как видно из формулы, каждая из n точек имеет одинаковый вес при построении кривой простого скользящего среднего. Это означает, что для конкретной временной точки (торгового периода) в равной доле принимается во внимание не только текущая цена, но и ряд ей предшествующих цен. Поэтому, чем больше значение коэффициента, тем меньше кривая простого скользящего среднего напоминает ценовой график. По кривым с большим коэффициентом можно судить о долгосрочном тренде, а по кривым с меньшим коэффициентом – о краткосрочном тренде. По углу наклона кривых можно судить о силе (скорости) движения рынка. Иногда при построении кривых для анализа помимо цен закрытия используются цены открытия, минимальные и максимальные цены.
Кривые простого скользящего среднего позволяют нам прогнозировать изменение валютных котировок, так как отражают движения цен. Чем больше коэффициент сглаживания простого скользящего среднего, тем более гладкой получается кривая. Чем более сглажена кривая, чем медленнее она реагирует на ценовые изменения рынка. Поэтому, анализируя простые скользящие средние с большим значением коэффициента, мы рискуем пропустить хорошую возможность входа на рынок или выхода с рынка, а значит и упустить прибыль. Справедливо и обратное. Чем меньше коэффициент сглаживания простого скользящего среднего, тем менее гладкой получается кривая. Чем менее сглажена кривая, тем быстрее она реагирует на ценовые изменения рынка. Но, анализируя простые скользящие средние с маленьким значением коэффициента, мы рискуем принять преждевременное решение о входе на рынок или выходе с рынка и понести потери, так как такой индикатор более подвержен статистическому шуму – случайным внезапным ценовым колебаниям (pikes). Такие внезапные колебания случаются на валютном рынке Форекс во время выхода важных экономических показателей фундаментального анализа или в момент интервенций крупных участников рынка. Таким образом, существует компромисс между своевременным открытием позиции и ошибочным открытием позиции.
Кривые простого скользящего среднего целесообразно анализировать, когда на рынке уже сложился определенный тренд. Если тренда нет, и торговля идет в горизонтальном диапазоне, то кривые простого скользящего среднего могут дать очень много ложных сигналов, поэтому использовать их неэффективно. Часто для принятия решений кривые анализируются в совокупности, когда берутся в рассмотрение несколько кривых с различными коэффициентами. Принято анализировать углы наклона кривых, пересечения таких кривых между собой и с ценовым графиком, направление (восходящее или нисходящее) при котором происходит пересечение и ряд других факторов. Некоторые из сигналов, определяющих начало новой тенденции, ее подтверждение или завершение, приведены ниже:
- сила бычьего тренда подтверждается, если ценовой график находится выше кривой простого скользящего среднего, а сила медвежьего тренда подтверждается, если ценовой график находится ниже этой кривой;
- разворот кривой простого скользящего среднего снизу вверх при положительном наклоне самого ценового графика рассматривается как сигнал на покупку, разворот же такой кривой сверху вниз при отрицательном наклоне самого ценового графика рассматривается как сигнал на продажу;
- пересечение ценой своей кривой простого скользящего среднего сверху вниз (при отрицательном наклоне обоих) рассматривается как сигнал на продажу, пересечение же ценой такой кривой снизу вверх (при положительном наклоне обоих) рассматривается как сигнал на покупку;
- пересечение длинной кривой скользящего среднего короткой кривой скользящего среднего снизу вверх рассматривается как сигнал к покупке и наоборот;
- исходя из того, какие кривые скользящего среднего направлены вверх, а какие вниз определяют какой тренд восходящий, а какой нисходящий (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный);
- моменты наибольшего расхождения двух кривых простого скользящего среднего с разными параметрами понимают как сигнал к возможному изменению тренда.
Кривая простого скользящего среднего имеет один существенный недостаток – все цены, составляющие этот индикатор, имеют одинаковый вес. Логичнее было бы придавать больший вес недавним ценам и меньший вес тем ценам, что были на рынке давно. Такой подход позволил бы избежать проблемы анализа ценового графика с внезапными ценовыми колебаниями, о которых говорилось выше. Ведь такие колебания отражались бы в большей степени на текущей временной точке кривой скользящего среднего и в меньшей степени на последующих временных точках.
Взвешенное скользящее среднее (Weighted moving average)
Простое скользящее среднее имеет один существенный недостаток – при его расчете все цены по предшествующим торговым периодам получают те же веса, что и цена текущего торгового периода. Это приводит к тому, что кривая простого скользящего среднего сильно запаздывает от ценового графика при большом количестве торговых периодов, принимаемых в расчет, т.е. при большом значении коэффициента. Это, в свою очередь, приводит к запаздыванию торговых сигналов, так как немалая часть тренда к этому времени оказывается уже пройденной. Всего этого можно избежать, если каждому торговому периоду, составляющему скользящее среднее, придавать определенный вес, в зависимости от удаленности этого торгового периода от текущего. Наибольший вес получает цена текущего торгового периода, чуть меньший вес – цена предыдущего торгового периода и т.д. Такой подход реализован в техническом индикаторе, который будет рассмотрен в данной главе – взвешенное скользящее среднее (weighted moving average, WMA).
На рисунке кривая взвешенного скользящего среднего рассмотрена в сравнении с кривой простого скользящего среднего для значения коэффициента сглаживания равного 30. Видно, что кривая взвешенного скользящего среднего лучше аппроксимирует график.
Математическая формула для расчета взвешенного скользящего среднего при значении коэффициента сглаживания равном n имеет вид:
WMA = (n * P(n) + (n-1) * P(n-1) + … + P(1)) / (n + (n-1) + … + 1),
где P(n) – цена закрытия текущего торгового периода, P(n-1) – цена закрытия предыдущего торгового периода и т.д. Запоминать формулу расчета не обязательно, так как большинство приложений технического анализа строят кривые технических индикаторов автоматически. Стоит заметить, что в некоторых модификациях формулы расчета взвешенного скользящего среднего используется несколько иное (не линейное) распределение весов.
Кривые взвешенного скользящего среднего трактуются так же как и кривые простого скользящего среднего при техническом анализе валютного рынка Форекс. Они дают схожие сигналы входа на рынок и выхода с рынка. В процессе анализа следует понимать, что кривые взвешенного скользящего среднего быстрее реагируют на изменение цен, так как придают большие веса последним торговым периодам. Особенно это актуально в случае непредвиденных быстрых изменений рынка в момент выхода экономических новостей или интервенций крупных участников рынка Форекс.
Экспоненциальное скользящее среднее (Exponential moving average)
Еще одной разновидностью скользящего среднего, которое мы рассмотрим, является экспоненциальное скользящее среднее (exponential moving average, EMA). Его можно понимать как взвешенное скользящее среднее, у которого веса уменьшаются экспоненциально с удаленностью принимаемого в расчет торгового периода от текущего. Такое распределение позволяет сосредоточиться при анализе на текущих ценах и не пропустить важные торговые сигналы. На рисунке кривая экспоненциального скользящего среднего рассмотрена в сравнении с кривой простого скользящего среднего для значения коэффициента сглаживания равного 30. Можно заметить, что кривая экспоненциального скользящего среднего лучше аппроксимирует график и дает более ранние торговые сигналы.
Математическая формула для расчета экспоненциального скользящего среднего является рекурсивной и при значении коэффициента сглаживания равном n имеет вид:
EMA(n) = k * P(n) + (1-k) * EMA(n-1),
где P(n) – цена закрытия текущего торгового периода, EMA(n-1) – значение экспоненциального скользящего среднего, рассчитанного для предыдущего торгового периода и k – регулирующий коэффициент. Начальное значение EMA(1) принимается равным цене самого первого торгового периода, принимаемого в рассмотрение, то есть P(1). Чем больше значение регулирующего коэффициента k, тем лучше кривая экспоненциального скользящего среднего аппроксимирует график, так как больше значение придается текущим ценам. Справедливо и обратное утверждение, что для маленьких значений регулирующего коэффициента k больше значения придается прошлым торговым периодам. В зависимости от торговой платформы используются разные значения коэффициента. На практике часто используется значение 2/3.
Кривые экспоненциального скользящего среднего трактуются так же, как и кривые простого скользящего среднего при техническом анализе валютного рынка Форекс. Они дают схожие сигналы входа на рынок и выхода с рынка. В процессе анализа следует знать, какое значение регулирующего коэффициента используется торговой платформой. Кривые экспоненциального скользящего среднего быстрее реагируют на изменение цен при большем значении такого коэффициента, так как придают больший вес текущему торговому периоду. Особенно это актуально в случае непредвиденных быстрых изменений рынка в момент выхода экономических новостей или интервенций крупных участников рынка Форекс.
Кривые экспоненциального скользящего среднего часто используются при кратковременной торговле, так как они позволяют отлавливать быстрые изменения цен на валютном рынке. Для сравнения, кривые простого скользящего среднего, наоборот, используются в долгосрочной торговле, так как хорошо показывают долгосрочные тенденции. Поэтому, выбор технического индикатора зависит от торговой тактики, применяемой трейдером в конкретный момент времени.
Конверты скользящих средних (Moving average envelopes)
Скользящие средние, рассмотренные нами в предыдущих главах в рамках обучения Форекс, нашли свое применение в еще одном техническом индикаторе. Этот индикатор носит название конверты скользящих средних (moving average envelopes). Смысл данного индикатора заключается в том, что кривая скользящего среднего сдвигается вверх и вниз на определенное расстояние, образуя полосу. Расстояние, на которое происходит сдвиг, зависит от ситуации на рынке и, как правило, определяется эмпирическим путем. На рисунке показаны конверты скользящих средних на примере котировки USD/JPY.
Верхняя и нижняя огибающие линии на рисунке представляются собой кривую простого скользящего среднего с периодом 10, сдвинутую вверх и вниз на расстояние, равное 1% от своего значения. В общем виде математическая формула для построения конвертов скользящих средних имеет вид:
MAE = (1 ± k/100) * MA,
где MA – скользящее среднее, а k – коэффициент сдвига, выраженный в процентах. Стоит заметить, что на некоторых торговых платформах для нижнего и верхнего сдвига используются различные коэффициенты.
Коэффициент сдвига подбирается таким образом, чтобы нижняя и верхняя огибающие линии являлись для ценового графика кривыми поддержки и сопротивления. Следует понимать, что конверты скользящих средних не учитывают в себе скорости изменения (волатильности) рынка. Поэтому правильно подобрать коэффициент на быстроменяющемся рынке не всегда просто.
Основная идея конвертов скользящих средних заключается в том, что цена колеблется относительно своего среднего значения. Принято считать, что любое значительное отклонение цены от среднего значения рано или поздно приведет к ее возвращению к среднему. Нужно сделать оговорку и сказать, что это утверждение справедливо в отсутствии четко выраженного тренда и должно восприниматься с определенной долей скептицизма. В анализе валютного рынка Форекс нет 100% гарантии того, что тот или иной индикатор будет работать, а есть лишь определенная доля вероятности, подтвержденная статистическими исследованиями на ретроспективных данных.
С точки зрения психологии торгов на рынке Форекс, смысл данного технического индикатора можно объяснить следующим образом. Если движение рынка не спровоцировано значительными внешними факторами, как политические события или выход экономических новостей, то любое отклонение от среднего является следствием валютных спекуляций. Это приводит к тому, что рынок становится перегретым на границах конвертов скользящих средних. Многие трейдеры понимают это и стараются закрыть позиции в этот момент. Это приводит к тому, что цена возвращается к своему среднему уровню.
Таким образом, сигналом к покупке валюты может служить ситуация, когда цена пересекает кривую простого скользящего среднего сверху вниз, а затем приближается к нижнему конверту скользящих средних или пересекает его. В таком случае велика вероятность того, что тренд развернется, и цена снова начнет расти. Справедливо и обратное утверждение. Сигналом к продаже может стать ситуация, когда цена пересекает кривую простого скользящего среднего снизу вверх, а затем приближается к верхнему конверту скользящих средних или пересекает его. В таком случае велика вероятность того, что тренд развернется, и цена снова начнет падать. Желательно, чтобы предстоящее повышение или снижение цены подтверждалось еще несколькими индикаторами технического анализа или фигурами разворота.
Конверты скользящих средних могут строиться на основании любой разновидности скользящего среднего: простого скользящего среднего, взвешенного скользящего среднего или экспоненциального скользящего среднего. Однако наиболее часто используется простое скользящее среднее. Необходимо понимать, что конверты скользящих средних не учитывают волатильности рынка, поэтому очень часто могут давать много ложных торговых сигналов или же давать сильно запаздывающие сигналы. Идея конвертов скользящих средних получила свое развитие в виде полос Боллинджера – еще одном техническом индикаторе, который учитывает в себе скорость изменения цен на рынке.
Схождение-расхождение скользящего среднего (Moving average convergence-divergence)
Следующий вид индикатора технического анализа, который будет нами рассмотрен, носит название схождение-расхождение скользящего среднего (moving average convergence- divergence, MACD). Он представляет собой дальнейшее развитие применения теории скользящих средних к анализу финансовых рынков и, в частности, к анализу валютного рынка Форекс. При помощи данного индикатора можно определить точки ослабления сложившегося тренда и его разворота. Так как основная цель любого трейдера на Форекс – это торговля вдоль тренда, то данный индикатор позволяет определить наиболее подходящие моменты закрытия позиций в тот момент, когда сила основного тренда ослабевает, и возможен его будущий разворот, а также подходящие моменты открытия позиций, если такой разворот подтверждается.
Для построения индикатора схождения-расхождения скользящего среднего используются экспоненциальные скользящие средние, уже рассмотренные нами в соответствующей главе в рамках обучения Форекс. На ценовом графике индикатор представляет собой две кривые и гистограмму, которые строятся по следующему принципу. Сначала выбирается два периода (короткий и длинный) для построения кривых экспоненциального скользящего среднего. На практике для этой цели наиболее часто используются коэффициенты сглаживания 12 и 26. Сами кривые на ценовой график не наносятся, но высчитывается разница между ними, которая обозначается как MACD и строится в виде отдельной кривой под ценовым графиком. В дальнейшем уже для полученной кривой рассчитывается экспоненциальное скользящее среднее с определенным периодом. Для этого в торговых платформах наиболее часто используется значение коэффициента сглаживания 9. Полученная кривая обозначается как MACDAvg и тоже наносится под ценовым графиком. Две построенные таким образом кривые совершают колебания и пересекают друг друга, определяя точки ослабления основного тренда и его возможный дальнейший разворот. Разница же между полученными кривыми обозначается как MACDDiff и наносится в виде гистограммы также под ценовым графиком. Временные точки, в которых гистограмма принимает нулевое значение, как раз и являются точками пересечения вышеописанных кривых, поэтому определяют ключевые сигналы индикатора.
Математические формулы для расчета составляющих индикатора схождения-расхождения скользящего среднего имеют вид:
MACD = EMA(P,12) – EMA(P,26)
MACDAvg = EMA(MACD,9)
MACDDiff = MACD – MACDAvg,
где EMA(x, y) – экспоненциальное скользящее среднее от функции x с коэффициентом сглаживания y, P – функция ценового графика.
На рисунке схождение-расхождение скользящего среднего показано на примере котировки USD/JPY. Под ценовым графиком можно видеть красную кривую MACD, синюю кривую MACDAvg и гистограмму MACDDiff.
Временные точки, где красная кривая пересекает синюю кривую сверху вниз определяют момент ослабления восходящего тренда и возможное начало нисходящего тренда. Точки же, в которых красная кривая пересекает синюю кривую снизу вверх определяют момент ослабления нисходящего тренда и возможное начало восходящего тренда. Слово «возможное» было использовано не спроста, так как ослабление тренда не всегда означает образование противоположного тренда, а может являться лишь временной коррекцией основного ценового движения.
Момент пересечения двух кривых определяется нулевым уровнем на гистограмме и называется схождением (convergence). Обратное явление, когда гистограмма растет, а вместе с ней растет и расстояние между кривыми, называется расхождение (divergence). Именно по причине этих явлений рассматриваемый в данной главе индикатор технического анализа и получил свое название.
Чем сильнее расхождение кривых, тем сильнее выражен тренд. Поэтому, если после пересечения кривые начинают сильно расходиться, то это говорит об образовании нового тренда и может рассматриваться как торговый сигнал к покупке или продаже в зависимости от направления тренда. Для удобства можно анализировать не визуальное расстояние между кривыми, а высоту столбиков гистограммы, что, в принципе, одно и то же.
Практически все индикаторы технического анализа, которые базируются на скользящих средних, дают запаздывающие сигналы по природе своего построения. Рассматриваемый нами индикатор – не исключение, ведь он представляет собой, по сути, скользящее среднее от скользящего среднего. То есть, индикатор схождения-расхождения скользящего среднего запаздывает от основного ценового движения и дает сигналы с опозданием. Но, не смотря на это, он является одним из наиболее часто используемых в техническом анализе валютного рынка Форекс индикаторов.
Скользящие средние (Moving Average), являются наиболее часто используемыми индикаторами технического анализа. Известное изречение гласит: «На скользящих средних трейдеры заработали в сотни раз больше денег, чем на всех остальных индикаторах вместе взятых».
На график скользящие средние ставятся следующим образом:
Окно свойств:
Скользящие средние различаются методом усреднения.
Simple Moving Average — простое скользящее среднее
Exponential Moving Average — экспоненциальное скользящее среднее
Smoothed Moving Average — сглаженное скользящее среднее
Linear Weighted Moving Average — линейно-взвешенное скользящее среднее
Скользящие средние сглаживают колебания изучаемой валюты, с помощью усреднения по некоторому историческому периоду. Достоинством данного технического индикатора является возможность визуально отсечь малые флуктуации и четко увидеть направление движения.
Недостатком скользящих средних является запаздывание усредненных значений по отношению к курсу изучаемой величины. Отсюда следует, что чем больше период усреднения, тем более важные сигналы они дают, но, вместе с тем, и больше опаздывают. Ценность движущегося среднего — в том, что оно дает направление общего движения. Скользящие средние, это как соцопрос толпы, куда пойдет цена. Если они повышаются, значит ожидания толпы хорошие. Падают, соответственно, плохие.
Системы на основе скользящих средних
Самая простая система, основанная на скользящей средней, это покупать, пока она возрастает и продавать, пока она убывает.
Плюс стратегии: простота.
Минус: Из-за запаздывания на один бар, резкие скачки, делают эту стратегию малоприменимой.
Взаимодействие цены и МА
Наиболее известная из подобных стратегий, выглядит следующим образом:
Покупать, когда MA возрастает и цены закрытия выше, чем MA;
Продавать, когда цены закрытия ниже MA;
Продавать, когда MA уменьшается, и цены закрываются ниже MA;
Покрывать продажи, когда цены закрываются выше MA.
Данная стратегия дает заработать, хотя она редко применяется, так как существуют гораздо более эффективные системы.
Пересечение средней
Покупать, когда цена пересекает среднюю вверх. Продавать, когда цена пересекает среднюю вниз.
Возможно, самая древняя из применяемых ныне стратегий. Тем не менее, у нас торгуют десятки (если не сотни) трейдеров, которые с успехом применяют эту незамысловатую стратегию.
В данной стратегии есть только один минус: обычно к ней добавляют некий «Фильтр волатильности». Скажем, не торгуют по ней когда RSI находится около нуля. А также, она мало применима для торговли в низко волатильные (праздничные) дни и ночью.
Для новичков это, пожалуй, самая лучшая стратегия. Пусть вы и не заработаете по ней всех денег мира, однако с помощью нее вы можете почувствовать вкус заработка на рынке Forex!
